mRNA丰度≠蛋白质丰度。关键在于翻译调控——这一过程直接决定蛋白质合成效率,是植物快速响应环境与发育信号的核心。
Ribo-seq(核糖体印记测序技术)直击翻译动态,全景揭示蛋白质合成过程,精准解码作物农艺性状形成的调控机制。
mRNA丰度≠蛋白质丰度。关键在于翻译调控——这一过程直接决定蛋白质合成效率,是植物快速响应环境与发育信号的核心。
Ribo-seq(核糖体印记测序技术)直击翻译动态,全景揭示蛋白质合成过程,精准解码作物农艺性状形成的调控机制。
基于植物翻译组研究的背景与挑战,新使生物利用胥国勇教授团队开发的复杂样本处理技术与自主开发的QEZ-seq®翻译组建库技术,推出全新优化的植物全谱系Ribo-seq解决方案,以4项突破性优势,直指行业核心痛点!
该技术路线具有跨物种的高度兼容性,可稳定覆盖从衣藻、苔藓等低等植物,到拟南芥、水稻、玉米、杨树等高等植物。
同时支持根、茎、叶、花、种子等不同器官与组织类型,特别是富含次生代谢物的复杂组织样本,推动从基础研究到育种应用的翻译组学探索。
我们的技术方案兼具卓越的基因覆盖度与实验重现性,可稳定检测从低丰度到高峰度表达的核基因组编码基因,检出率高达98%。
同时,该方案完整支持叶绿体、线粒体等细胞器翻译活动的同步捕获与分析,实现跨基因组的系统性翻译组学解析。
该技术体系成功绕开传统实验对rRNA去除步骤的依赖,能够在建库源头直接获取高质量翻译组数据,rRNA占比低至20%。显著提升有效数据比例,实现更多具有真实生物学意义的核糖体足迹信号的捕获。
此项优化同时规避了因去除步骤引入的系统性偏倚,从而更完整地保留原始翻译组图谱的真实性与系统性。
新使生物QEZ-seq®技术专为翻译组分析而开发,数据呈现清晰的三核苷酸周期性与起始密码子信号,真实可靠,可直接用于高水平文章发表。