tsRNA-seq技术服务 | 从tRNA到tsRNA，解锁小RNA研究新热点

由于tsRNA来源复杂、长度跨度较大、类型多样，传统small RNA测序方法往往难以实现充分覆盖，常出现检出不足、信息缺失及覆盖偏倚等问题，极大限制了tsRNA在科研和转化研究中的应用。

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继推出高质量的全景tRNA-seq技术服务后（见下图），新使生物进一步推出tsRNA-seq技术服务，持续完善围绕tRNA与翻译调控的小RNA研究体系。

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支持细胞、组织、血液等多种样本类型，兼容动物、植物、微生物等不同物种，针对复杂样本与非模式物种同样具备良好数据表现。

常规small RNA测序通常重点关注18–24nt或18–30n区间的小RNA，而tsRNA的长度范围约14–50nt。

新使生物tsRNA-seq针对tsRNA的真实长度分布进行优化，能够更全面捕获tRF、tiRNA及其他tRNA来源片段，大幅减少因长度筛选造成的信息丢失，提高tsRNA的整体检出率。

新使生物帮助研究者不仅能够获得tsRNA的表达量信息，还可解析其在tRNA分子上的来源位置和分布特征，帮助研究者判断tsRNA的产生模式和潜在生物学意义。

同时，一个测序文库还可兼顾rsRNA、miRNA、piRNA、snoRNA等多类小非编码RNA的表达信息，实现更完整的小RNA组学分析。

传统small RNA测序容易偏向miRNA等经典小RNA类型，而忽略大量非经典来源小RNA。

新使生物tsRNA-seq可在保留miRNA、piRNA、snoRNA等信息的同时，重点增强tsRNA和rsRNA的识别与分析能力，使同一批样本产生更丰富的数据价值，特别适合疾病分型、体液标志物筛选、应激响应研究和RNA调控机制探索。

支持同一样本tRNA-seq与tsRNA-seq联合检测，同时获取完整tRNA与其来源tsRNA的表达信息。

相比单独检测tsRNA，联合分析可更好建立tRNA与tsRNA之间的对应关系，并辅助解析tsRNA的来源区域、潜在切割位点及动态变化特征。

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🔹 tsRNA表达谱构建与差异分析

🔹 疾病相关tsRNA生物标志物筛选

🔹 组织、细胞等样本中的小RNA图谱分析

🔹 tRNA来源片段的长度分布和来源位置解析

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🔹 tsRNA表达谱构建与差异分析

🔹 疾病相关tsRNA生物标志物筛选

🔹 组织、细胞等样本中的小RNA图谱分析

🔹 tRNA来源片段的长度分布和来源位置解析

数据分析结果示例（参考 SPORTS1.0 分析框架, Shi et al., GPB, 2018）

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新使生物专业翻译组学平台，构建了覆盖RNA调控的翻译多组学技术体系：

1. 高分辨率Ribo-seq：解析核糖体占据与翻译动态

2. Polysome profiling：评估翻译活性与mRNA分布状态

3. RNC-seq：捕获核糖体结合RNA，反映翻译进行中的转录本

4. tRNA-seq：解析翻译系统的解码能力

5. tsRNA-seq：解析tRNA来源小RNA图谱

6. PAIso-seq：解析poly(A)尾长度与组成，连接mRNA稳定性与翻译效率

7. GLORI-seq：m⁶A绝对定量检测，探究RNA修饰对翻译调控的影响

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