会议预告5月22日：瞿昆教授《空间组学成像和智能解析》

来源：新使生物时间：2026-05-20 20:29

会议介绍

报告时间：2026年5月22日 10:00（北京时间）

新使生物作为广州RNA club的受邀赞助商，积极支持和转发会议。

新使生物视频号将于5月22日 10:00 同步直播瞿昆教授《空间组学成像和智能解析》的精彩报告。

摘要

空间转录组技术能够在探测基因表达水平的同时获得其空间位置信息，被广泛应用于研究组织器官发育和疾病的发生发展。我们首先开发了基于成像的单细胞空间组学技术BASSFISH，高通量、大尺度、高精度的获得转录本在组织内的空间分布。其次，我们设计了一整套标准分析流程，从准确性、鲁棒性、计算资源等多个维度系统性评估了16种空间转录组和单细胞转录组数据整合算法在预测基因或细胞类型空间分布方面的性能，同时评估了14种单细胞模态预测和18种单细胞多模态数据整合算法的性能。接着，我们总结了每种算法的属性、性能和适用性，并在此基础上，开发了基于人工智能的单细胞空间转录组分析算法SPACEL和空间表观组降噪算法SPEED。最后，我们结合各种技术和算法应用于解析胶质母细胞瘤的空间异质性和演化规律。

主持人及讨论嘉宾

主持人：

苗智超（广州实验室，广州医科大学）

讨论嘉宾：

王金凯（中山大学）

黄林（中山大学）

杨建华（中山大学）

新使生物专业翻译组一站式服务平台
产品名称
超高分辨率Ribo-seq
超高分辨率Disome-seq
Polysome profiling多聚核糖体分析
Polysome-seq
酶切Polysome profiling
RNC-seq（2代测序）
isoRNC-seq（3代测序）
肿瘤新生抗原挖掘与鉴定
PAIso-seq2（Poly(A)尾测序）
tRNA-seq
新使生物NeoRibo推出国内首个低起始量超高分辨率翻译组Ribo-seq服务。
开创性的建库技术使得Ribo-seq核糖体印迹分析（QEZ-seq®）具有超高的分辨率，且适用于哺乳动物、植物、真菌等多类物种。
我们能够针对微量细胞或组织，如卵母细胞、卵巢、临床穿刺样品等产出高质量翻译组数据结果。
超高的准确性为研究非经典的开放阅读框（ORFs）提供极大便利，提高微肽(肿瘤新生抗原）的挖掘效率。
此外，新使生物提供多物种多聚核糖体分析（Polysome profiling）,了解更多翻译组技术信息可登录 www.neoribo.com。
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